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项目一：泥石流智能视觉检测系统
基于纯视觉方案构建泥石流实时监测预警系统，通过摄像头采集山区沟谷影像，利用深度学习图像识别技术自动识别泥石流发生前的异常征兆（如水位突变、土石松动、地表形变等），实现7×24小时无人值守监测，有效降低地质灾害人工巡检成本，提升预警响应速度。
项目二：YOLO割草机视觉感知系统
针对智能割草机场景，基于YOLO框架开发视觉感知模块，实现草坪边界识别、障碍物检测、路径规划辅助等功能。通过模型轻量化与端侧部署优化，确保在嵌入式设备上的实时推理性能，助力割草机实现自主导航与智能避障，提升作业效率与安全性。
项目三：AI图片与视觉生成集合平台
搭建集成式视觉内容生成系统，融合多种AI生成能力（文生图、图生图、风格迁移、视频生成等），提供统一的API接口与可视化操作界面。支持多模型调度、生成参数精细化控制及批量处理，满足营销设计、内容创作等场景的多样化视觉生产需求。