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zlzhangn

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9年工作经验

软通动力技术服务有限公司
Java工程师

Java企业级应用开发
智能体应用开发

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擅长技能

毕业后,在软通动力参与资金系统的研发工作,积累了多年Java企业级应用(ToB)开发经验,具备完整的系统架构认知(从单体到分布式),善于将复杂业务逻辑拆解为可落地的技术方案。

后续深入学习了机器学习、深度学习、LLM、AI agent等人工智能相关技术,致力于大模型应用落地,熟悉AI Agent核心组件及主流框架。

项目经验

互动故事创作引擎/业余项目
项目描述:一个视觉故事生成平台,用户可以配置故事大纲,后端自动生成相关素材、故事剧情。剧情逻辑自洽、过渡自然、角色人设一致。支持多分支、剧情回溯、自动存档、实时剧情生成等特性。
项目职责:
1.后端主要基于FastAPI+Langgraph+PostgreSQL搭建,负责故事生成、素材生成。
2.设计并实现异步任务调度、状态持久化与恢复机制,减少等待时间并支持断点续玩。
3.结合提示词链、并行、路由等设计模式对Langgraph图式工作流进行编排。
项目成果:
1.低成本:每半个小时的游戏剧情,目前成本不到0.25元,可以进一步压缩到0.1元以下。
2.改善用户体验:通过异步处理、并行调用、提示词优化、工作流编排等手段,初始化(生成剧情大纲、详细剧情、相关素材)时间从最初将近3分钟,优化到30秒以下。
3.剧情稳定生成:LLM调用结合结构化prompt、json响应格式修复、降级、重试等措施保证故事剧情能正常生成。

智能求职助手/业余项目
项目描述:基于AI构建的求职辅助平台,集成知识库管理、简历管理等模块。支持维护目标岗位信息、人岗匹配分析、简历分析、面试辅导等功能。
项目职责:
1.主要基于Spring AI、Redis、PostgreSQL + Reactor实现后端相关模块。
2.实现完整 RAG 管道:从文档解析、分块、嵌入、检索前后处理、索引优化到最后的流式生成,端到端延迟控制在可接受范围内。
3.实现docker compose一键部署、基于Spring AI Observability搭建可观测平台。
项目成果:
1.低延迟高吞吐:所有涉及LLM调用的链路都采用 SSE 流式输出,并实现流式探测窗口机制检测到模型拒答后立即拦截并给出回复,避免增加用户等待时间。结合JDK21虚拟线程降低资源消耗、提高并发能力。
2.提高召回率:通过合理的分块策略、检索前查询重写、根据意图进行元数据过滤,并结合动态topK/minScore参数,提高了检索准确度和召回率。在知识库无相关信息时,启用网络搜索工具兜底。
3.耗时任务异步处理:文档嵌入、简历分析、面试辅导评估任务全部通过消息队列异步处理,降低接口响应时间,提高吞吐量。

居然之家数智化物流平台
项目描述:居然之家数智化物流平台旨在打通“洞窝”线上交易与“洞车”线下履约的闭环,构建一个覆盖仓储、配送、安装的全链路家居物流生态系统。项目核心是建设一套支持高并发、高可用的数智化物流服务平台,通过算法优化库存分配与调度策略,解决家居大件物流中成本高、效率低、协同难的痛点,实现从商户入驻到末端履约的全流程数字化与智能化。
项目职责:
1.基础能力构建:主导管理中心模块,设计并实现基于RBAC的菜单与权限模型,通过自定义注解与AOP实现细粒度的接口级鉴权,支撑了平台内10余个微服务的安全隔离与统一管理。
2.复杂业务建模:负责商户SaaS端全链路开发,抽象出商户、店铺、人员等多租户关联模型,解决集团模式下多品牌、多店铺的数据隔离与权限继承难题,保障了近千家商户的平稳入驻。
3.出库算法实现:负责仓储管理模块中出库库存分配规则的算法设计与落地。按园区、商户、商品多维度维护分配规则,商品出库时根据规则动态推荐合适库存,有效降低了运营成本。
4.高并发任务处理:负责任务调度中心模块,基于RocketMQ搭建了异步任务处理框架,解决了出库单、运单在不同状态节点间的可靠流转问题,保证了日均万级订单下的系统稳定性。
5.系统性能优化:针对库存查询接口存在的慢SQL问题,通过索引优化、Redis缓存预热以及多级缓存架构改造,将接口平均响应时间从1.2s降低至200ms以内。
项目成果:
1.核心业务支撑:成功支撑居然之家“洞车”物流服务上线,累计处理物流订单超50万单,实现了从订单下发到司机签收的全流程线上化管控。
2.算法降本增效:通过优化库存分配算法,仓储拣货效率提升约25%,跨区域发货比例降低15%,为公司节省了显著的干线物流运输成本。
3.系统稳定性提升:通过重构任务调度机制,消除了因业务高峰期导致的单据积压问题,系统核心链路可用性达到99.99%,单据处理延迟降低70%。
4.多租户能力建设:构建的商户SaaS端权限体系,成功支撑了平台从单商户向多商户、多业态的扩展,实现了新入驻商户的自动化配置,极大提升了运营效率。

软通动力新一代票据产品
项目描述:该项目是软通动力为响应国资委对央企资金管理的最新要求,将过往40多个分散的项目经验进行统一沉淀与重构,打造的新一代票据产品。核心目标是从零搭建一套模块化、配置灵活的资金业务底座,重点实现企业端票据业务的全生命周期管理。通过标准化接口与可复用的业务组件,解决了旧系统因项目定制化严重导致的维护成本高、扩展性差的问题,为央企客户提供了一套开箱即用且支持个性化配置的票据管理解决方案。
项目职责:
1.核心票据模块开发:独立负责票据融资池设置、开出票据、开票受理三大核心模块。从数据库设计到业务逻辑落地,实现了票据从申请、审批、开立到融资入池的全流程闭环,解决了票据状态在多系统间流转不一致的历史遗留问题。
2.跨系统接口设计:负责票据模块与资金结算系统、财务系统、银行前置系统之间的接口设计与开发。通过定义统一的报文格式与异常处理机制,保证了票据业务在异构系统间的数据一致性,日均接口调用量稳定在5000次以上。
3.代码质量与规范落地:深度参与设计文档与代码评审,结合SonarQube制定团队代码规范,推动解决了代码中常见的空指针、事务边界不清晰等隐患,核心模块代码重复率控制在5%以下。
4.配置化能力建设:在设计融资池与开票规则时,摒弃了硬编码方式,将业务规则抽离为配置项,支持运营人员通过后台动态调整融资利率、开票额度等参数,减少了90%以上的业务变更发版频次。
项目成果:
1.业务整合与复用:成功将40多个历史项目的票据业务需求收敛至一套系统,支撑了10余家央企二级单位的票据管理业务,实现了核心功能模块的跨项目复用。
2.系统上线与推广:项目按期交付并上线,累计处理票据业务超3万笔,涉及票据金额逾百亿,未出现因系统逻辑问题导致的资金结算事故。
3.开发效率提升:通过模块化改造与配置化设计,后续新增票据产品类型的开发周期由原来的平均2周缩短至3天,显著提升了交付效率。
4.代码质量优化:通过严格的代码评审与静态扫描,线上生产缺陷率较旧系统降低约40%,核心业务模块实现了0重大生产故障。

软通动力新一代资金产品
项目描述:该项目是软通动力自主研发的新一代资金管理产品,核心定位是“财资融合”与“智能司库”。产品聚焦大型企业在“业务、财务、资金”三者集中管控中的痛点,打破传统资金系统仅作为记账工具的局面,构建了一套以客户为中心、支持多业态的资金中台。主要负责结算模块的设计与落地,通过统一资金收付通道、打通内部审批与外部银行渠道,实现了企业内外部资金流转的自动化与可配置化,为集团型客户提供了从交易发起、合规校验到银企直连的一站式结算解决方案。
项目职责:
1.结算模块全流程设计:独立负责结算模块的数据库设计与核心代码实现,涵盖付款申请、内部转账、批量代发、回单处理等子功能,构建了一套覆盖“申请-审批-执行-回盘”完整链路的结算引擎。
2.资金流转逻辑实现:设计并实现了结算与资金池、银行账户之间的账务处理逻辑,解决了多账户、多币种场景下资金扣划的原子性与一致性难题,确保每笔交易账务无差错。
3.高可用与幂等设计:针对批量代发等高并发场景,通过分布式锁与唯一流水号机制,实现了结算请求的幂等控制,有效防止了重复支付风险,保障了资金安全。
4.代码质量与文档沉淀:参与核心模块的代码评审,编写结算模块的技术设计文档与操作手册,为后续项目迭代与运维交接提供了清晰的技术资产。
项目成果:
1.核心业务支撑:结算模块作为产品的核心模块之一,成功支撑了首批5家大型央企客户的上线使用,累计处理结算交易超10万笔,涉及资金流水逾200亿,实现了企业资金收付的全面线上化。
2.效率显著提升:通过银企直连与批量处理能力,将原本需要人工逐笔录入网银的操作缩短为系统自动执行,单笔结算处理时间从平均5分钟降低至秒级,财务人员对账效率提升约60%。
3.资金安全保障:设计的幂等与事务控制机制,在模拟高并发压测中实现了0资金重复支付、0账务差错,核心交易链路可用性达到99.99%,通过了多家央企客户的内控审计。

中国信达资产资金管理系统
项目描述:该项目是为中国信达资产量身打造的资金管理系统,目标是改变原有资金管理分散、数据口径不一、风险管控滞后的局面。通过搭建一套集中化管理平台,将筹融资、资金调度、风险监控等核心职能纳入统一体系,实现了从业务发起到财务核算再到风险预警的全流程闭环。主要负责筹融资模块的设计与落地,重点解决了融资产品多样、计息规则复杂、授信额度管控难等实际问题,帮助客户建立起标准化的融资业务管理能力。
项目职责:
1.筹融资模块架构设计:负责筹融资模块的整体设计,涵盖融资申请、合同管理、提款管理、还本付息、授信占用等子功能,打通了从融资需求发起、审批流转到资金入账的全过程,解决了原有系统融资合同与提款单据割裂的问题。
2.复杂计息逻辑实现:针对信达资产多种融资工具的不同计息规则,设计了可配置的计息引擎,支持等额本息、等额本金、利随本清等多种方式,自动生成还款计划表,将计息计算的准确率提升至100%。
3.授信额度管控:设计并实现了授信额度占用与释放机制,将融资业务与集团整体授信池联动,实时校验额度可用性,从源头杜绝了超授信融资的风险,满足了监管部门对融资规模的管控要求。
4.跨系统数据对接:负责筹融资模块与财务总账系统、资金结算系统的接口设计与开发,实现了融资单据自动生成会计凭证、还款自动触发结算流程,消除了原本手工录入对账的繁琐环节。
项目成果:
1.业务流程标准化:梳理并落地了涵盖贷款、发债、同业融资等6类融资产品的标准化流程,统一了各业务部门操作规范,融资业务从申请到放款的平均周期缩短约30%。
2.融资成本精细化管理:通过计息引擎自动生成各融资产品的利息明细,支持按项目、按部门分摊资金成本,为客户提供了精准的融资成本分析报表,辅助管理层优化融资结构。
3.自动化水平提升:筹融资模块与财务系统对接后,融资相关会计凭证自动生成率达到95%以上,财务人员每月减少约3个工作日的手工记账与对账工作量。
4.系统稳定性验证:项目上线后平稳支撑了客户3个完整年度的融资业务运行,累计管理融资金额超千亿,核心业务模块在生产环境中未出现重大故障。

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