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熟练掌握深度学习算法研发，具备图像分类、目标检测、检测分割一体化、语义分割、实例分割等模型的全流程设计、训练、调优与部署能力，熟悉并应用过ResNet、EfficientNet、ViT、MobileNet等分类模型，YOLO 系列、Faster R-CNN、SSD、RetinaNet等目标检测模型，U-Net、DeepLab、Mask R-CNN、SegFormer等分割模型；熟悉主流大模型全链路技术，包括LLaMA、Qwen、ChatGLM、Baichuan等大模型微调、LoRA/QLoRA 高效微调、指令微调与对齐训练，掌握RAG 检索增强生成、向量数据库构建与文档问答系统落地；同时具备智能体（Agent） 技术应用经验，熟悉工具调用、规划推理、多智能体协作等架构设计与实际业务场景落地。