1、能对接百度文心、字节豆包、阿里通义等大模型创建各种智能体,并进行提示词优化。
2、使用LangChain,Milvus向量数据库搭建RAG环境,实现本地知识库对提示词进行优化。
3、能构建知识图谱,使用neo4j进行图谱可视化。
4、熟悉Python语言,能使用 scrapy爬取数据,并对数据进行清洗。
5、JavaWeb基础固,能使用SSM+Maven快速构建稳定的项目。
6、熟练使用 SpringCloud+SpringCloudAlibaba+SpringBoot+Maven 对系统进行微服务重构,熟悉Vue框架,熟练构建前后端分离开发模式。
7、获得PMP证书,熟悉项目管理知识体系,并有一定的项目管理经验。
8、熟悉Html、Css、JavaScript、JQuery、AJAX等前端基技术,熟悉BootStrap、Vue等前端框架。
9、熟悉linux下服务的安装配置,对shell脚本有一定的了解,能使用docker 自动化部署项目,熟悉K8s。
10、熟悉android 体系架构和android APl,能独立开发稳定性好,性能高的Android 应用。
11、熟悉android NDK开发,高级Ul,性能优化,有一定的架构设计能力,对Java数据结构和算法有一定的了解。
1.对接百度文心、字节豆包、阿里通义等大模型实现中医领域的智能问答、诊断(体质、舌诊、面诊等)、调养方案推荐等,并对提示词进行优化。
2.使用langchain,milvus向量数据库搭建RAG,实现本地知识库对提示词进行优化。
3.构建知识图谱,使用neo4j进行图谱可视化。
4.Python爬取数据后进行清理,使用Agent完成智能导诊平台。
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