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工作项目：
YMS2.0芯片量产良率大数据商务智能分析系统
项目角色：高级软件工程师/核心架构设计者
技术栈：.NET6、C#、MEF、gRPC、RESTfulAPI、AutoFac（IoC）、WPF、多线程编程、LINQ、ScottPlot、EFCore、GaussDB、GIT、CICD
项目简介：（项目团队50人，C#开发30人左右）
YMS2.0是面向芯片量产阶段的良率分析平台，服务于华为海思及多家芯片厂商，覆盖从测试数据采集到清洗、标准化、入湖、预计算分析、BI可视化、报表生成等全流程。系统具备高并发处理能力、可扩展的数据分析架构以及灵活的报表配置机制，支撑芯片量产过程中的质量监控与决策支持。
核心职责与贡献：
项目管理与协同推进：
作为项目核心负责人之一，协助制定项目实施计划与阶段目标，统筹资源分配与任务排期，确保各模块开发与交付节奏协调一致；参与需求评审与版本规划，推动需求闭环与迭代节奏，保障项目按期上线与客户验收；
定期组织项目例会与进度汇报，推动团队协作效率与交付透明度。
架构设计与平台搭建：主导系统整体架构设计，采用qRPC+RESTAPI混合通信模型，构建高性能、可扩展的服务框架，实现数据处理与服务解耦。
模块化开发与插件机制：引入MEF（ManagedExtensibilityFramework）实现多元模块化开发，支持插件式功能扩展与动态模块发现，显著提升系统的可维护性与可扩展性。
SDK开发与业务支撑：设计并实现平台核心SDK，封装数据访问、任务调度、报表生成等通用能力，支撑多个业务模块的快速集成与复用。
功能模块开发：
实现模板配置的持久化与动态加载机制，支持多维度报表定制；
开发定时任务调度模块，支持数据预计算与自动报告生成；
集成ScottPlot实现良率趋势图、分布图等可视化分析功能。
质量保障与问题闭环：负责关键功能的自测、问题单修复与测试跟进，确保交付质量与迭代稳定性。
团队技术支持：作为核心骨干成员，为团队提供技术指导与方案评审，推动代码规范、性能优化与架构演进。

工作项目：
MDS芯片量产大数据分析系统
技术栈：.NETFramework4.8、C#、gRPC、RESTfulAPI、WinForm、多线程编程、LINQ、EFCore、Oracle、Spotfire
项目简介：（项目团队20人，C#开发10余人）
MDS是面向华为海思芯片生态的量产阶段良率分析平台，覆盖测试数据采集、清洗、标准化、入湖、BI分析、报表生成等完整流程。系统融合自主研发的大数据平台底座与Spotfire商务智能分析系统，实现芯片测试数据的灵活图表分析、自动报表导出与报告生成，支撑芯片量产过程中的质量监控与决策支持。
核心职责与贡献：
项目管理与推进：作为项目主要负责人，主导制定项目实施计划与阶段目标，统筹资源分配与任务排期，协调研发、测试、产品等团队，保障项目按期交付。
架构设计与平台搭建：负责基于Spotfire的二次开发架构设计，构建与大数据平台底座深度融合的分析系统，实现模块化、可扩展的图表分析与报表生成能力。
业务需求实现：
主导芯片Wafer相关分析模块的方案设计与编码开发；
实现多维度数据图表分析、自动报表导出与报告生成；
支持高并发数据处理与灵活配置的分析流程。
质量保障与问题闭环：负责核心功能的自测、问题单修复与测试跟进，确保系统稳定性与交付质量。
团队技术支持：作为资深工程师，为团队成员提供技术指导与方案评审，推动代码规范、性能优化与架构演进。