具备较好的编程能力和中英文论文阅读能力,主要算法研究方向是计算机视觉、图像识别及视频分析等。接触过的算法包括但不限于:各类目标检测算法及集成框架(如目标检测YOLO系列、MMdetection、PaddlePaddle等框架)、姿态估计类算法(如OpenPose)、行为识别类算法(如ST-GCN、Alphaction等)。熟悉 Pytorch、Tensorflow、Keras 等深度学习框架。
曾参与并完成过行人检测及重识别、视频动作识别(跌倒检测和双录质检中的行为识别等)、电厂配电室表计读数检测、安防安全(烟火检测、危险区域人员闯入、矿场机器启停和堆煤识别等)、光伏巡检等相关领域的视觉算法开发和部署。
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