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本硕计算机科班 + 格拉斯哥大学 CS 硕士，连续 3 年 AI 赛道实践。
-算法：熟悉 LLM 原理及微调（LoRA/QLoRA）、Embedding、Rerank、RAG、Agent、Workflow、Memory，能独立搭建 10 万级文档知识库，召回 80%+、准确率 90%+。
-工程：Python 为主，掌握 FastAPI、Pandas、Airflow、Docker、K8s，日均千万级调用高可用。
-数据：熟练 SQL、Tableau、Python 可视化，曾用 3 天完成 12 个政务局数据清洗与场景拆解。
-产品：Axure/Figma 高保真原型，OKR 驱动，2 周迭代一次，平台覆盖 3.2 万内部用户，业务使用率提升 18%。
-AI 工具链：Dify、Coze、n8n、Cursor、Midjourney、Ima 知识库，可 0-1 落地生文/生图/生代码全栈闭环。
-荣誉：美数学建模大赛 H 奖队长、校三好、奖学金；个人社媒 IP小红书 300+ 粉丝，累计阅读 1 万+，持续输出RAG应用、 Vibe Coding 、AI落地应用等前沿内容。
Friday 大模型应用平台（美团）
-负责 RAG 召回策略、Workflow-Trace 从 0-1，覆盖 12 条业务线，3.2 万员工使用，业务渗透率 +18%。
智能客服 Agent（美团 & 理想）
-6 大核心场景上线，辐射 1.4 万坐席 + 210 万商家，通话时长平均缩短 22 秒，年省 3.6 万人·时；理想内部版满意度 >95%。
-合同信息提取 Workflow（理想）
-LLM+NLP 自动抽取 600+ 合同关键字段，单份耗时由 30 min→1 min，月省 120 h 人力。
荣耀 Honor 大模型生文平台（荣耀）
-设计“卖点提取-场景改写-多平台适配”Dify 链路，30+ 爆款 workflow，月均降本 7.5 万元。
-智能物料生图系统（荣耀）
-Midjourney+人工精修，规则库约束品牌元素，出图效率提升 45%，海报制作进入分钟级。
政务大模型解决方案（阿里云）
-调研 12 局政务场景，输出竞品报告并推动事实核查模块落地，显著降低幻觉率。
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