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计算机视觉工学硕士，专注工业质检算法研发与落地，精通YOLO/MMSegmentation/Paddle全栈开发体系。具备精密制造场景多模态缺陷检测核心能力：①基于YOLOv8-InstanceSeg构建手机部件（镜头/屏幕/金属结构件）的亚像素级缺陷定位系统，AOI检测准确率＞99.5%；②主导开发多尺度晶圆缺陷分类网络，支持14nm制程5μm级划痕/颗粒物实时检测，漏检率＜0.3%；③设计PaddleOCR+RPA工业界面动态识别引擎，攻克触控屏反光干扰难题，实现机械臂操作指令毫秒级响应。掌握模型轻量化压缩（TensorRT量化/蒸馏），累计输出1项发明专利，算法方案在苹果供应链及半导体龙头产线实现年降本超2000万元。