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叶飘零

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15年工作经验

苏宁易购
全栈开发

Java
Vue
PHP
SpringBoot
Uniapp

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擅长技能

一、核心Java技术栈:​​
•精通 ​​Java 标准语言​​开发,熟练掌握 ​​Java EE​​ 框架核心概念与技术;

•深入理解并实践 ​​Spring​​、​​Spring Boot​​ 框架原理与应用,熟练掌握其核心特性(如 ​​IoC​​、​​AOP​​);

•熟练运用 ​​Spring Cloud​​ 微服务架构及其核心组件(​​Nacos​​ - 服务发现与配置中心, ​​Gateway​​ - API网关, ​​Sentinel​​ - 流量控制与熔断);

•熟悉常用设计模式,具备良好的 ​​面向对象编程(OOP)​​ 设计理念与编码习惯;

•熟练掌握 ​​多线程​​ 编程模型、高性能 ​​IO​​ 操作及 ​​分布式事务​​ 解决方案;

•熟练运用 ​​MyBatis / MyBatis Plus​​ 进行数据持久层开发,了解其核心原理并具备一定​​扩展开发能力​​。

二、​​大数据技术栈:​​
•熟悉主流​​大数据处理框架​​: ​​Hadoop​​(生态基础)、​​Spark​​(批/流处理)、​​Flink​​(实时计算);

•熟练运用​​大数据存储与查询工具​​: ​​Hive​​(数据仓库)、​​HBase​​(NoSQL)、​​ClickHouse​​(CK - OLAP 列式数据库);

•掌握 ​​Scala 语言​​ 并应用于大数据处理场景。

​​三、前端开发能力:​​
•熟练掌握 ​​Vue.js​​ 框架及其生态系统(如 ​​Element UI​​, ​​uni-app​​ - 用于跨端开发);

•熟练应用​​前端基础技术​​: ​​HTML​​, ​​CSS​​, ​​JavaScript​​ 开发网页及响应式界面;

•掌握 ​​Docker​​ 容器化技术,具备应用部署与容器管理能力。

​​四、扩展技术能力:​​
•了解 ​​Python​​, ​​PHP​​ 编程语言,具备基本开发能力。

项目经验

项目一:智慧工地平台(2023/02-至今)

项目架构:SpringBoot + Mybatis-Plus + Vue3 + Element Plus + UniApp
核心职责与技术亮点:
• 主导物联网数据整合与业务系统开发,对接11类硬件设备(实名制考勤、5G安全帽、塔吊监控等),通过RESTful API实时接收处理千万级数据。

• 设计智慧监控大屏与告警体系:基于规则引擎实现扬尘超标、人员越界等动态预警,前端通过WebSocket实时推送告警。

• 全栈开发核心模块:人员实时定位(GIS集成)、扬尘监测(PM2.5/PM10动态分析)、项目进度可视化(甘特图+数据钻取)。

• 技术管理:制定代码规范、主导技术选型、面向政府客户需求沟通及系统演示。

成果:成功支撑项目通过省级安全三级认证,降低工地安全事故率30%+。

项目二:旧物交易商城(2021/07-2022/11)

项目架构:Ruoyi二次开发 + SpringCloud + UniApp + Redis + Websocket
核心职责与技术亮点:
• 构建C2C电商核心链路:基于LBS的推荐引擎(按距离优先排序商品)、支付补偿机制(定时调度防掉单)、即时通讯(WebSocket消息已读/未读)。

• 实现全流程功能:商品发布(绑定GPS位置)、订单状态机(支付→发货→评价)、物流追踪(第三方API集成)。

• 运维与优化:独立负责Linux服务器部署、性能调优,解决高并发下订单超时问题。

成果:系统日活超5K,支付成功率99.2%,获城市经理S级评价。

项目三:政府数据上报平台(2021/07-2022/11|T3出行)

项目架构:Flink + Spark3 + Hudi + ClickHouse + 海豚调度
核心职责与技术亮点:
• 设计实时+离线混合架构:Flink清洗Kafka业务数据(补全HBase维表),Spark处理70+城市离线上报任务。

• 建立全链路监控体系:Hudi归档上报数据,15分钟级失败率飞书告警,可视化统计上报成功率。

• 协调多方资源:主导公安/交通部门GR沟通,制定数据合规上报标准。

成果:实现政府通报归零、罚款清零,项目覆盖全国70城,2城市获S级评级。

项目四:智慧物流大数据平台(2018/07-2020/08|明略科技)

项目架构:CDH5.14 + Spark Streaming + HBase + Redis
核心职责与技术亮点:
• 主导数仓分层设计:拉链维度表(DIM)与增量事实表(DWD/DWS),优化Hive SQL性能提升40%。

• 开发智能调度算法:基于0-1背包问题实现车货匹配,降低空驶率25%。

• 构建车辆实时监控:Spark Streaming处理GPS传感器数据,实现历史轨迹毫秒级回放。

成果:仓储预测准确率提升至85%,运输成本降低18%。

项目五:公安大数据平台(2016/06-2018/06|东方网力)

项目架构:Spark + ElasticSearch + HBase + 实时布控系统
核心职责与技术亮点:
• 开发关系图谱引擎:基于六度空间理论挖掘人车关系,支持亿级数据毫秒查询。

• 实现实时布控告警:Kafka接入流数据,触发嫌疑人轨迹实时预警。

• 团队管理:协调10人团队需求落地,完成贵州都匀公安局定制化交付。

成果:成功交付省级公安系统,破案效率提升50%。

项目六:订单交易中台(2012/01-2016/05|苏宁易购)

项目架构:SpringMVC + Redis + MQ + Freemarker
核心职责:
• 支撑千万级日订单:设计分布式事务方案,保障支付与库存一致性。

• 开发全渠道订单引擎:统一处理线上线下、自营/C店业务,支持仅退款等复杂场景。

成果:系统峰值TPS达5K,成为苏宁核心交易枢纽。

项目七:GPS监控平台(2008/09-2011/11|高德合作项目)

技术亮点:
• 集成高德GIS API实现电子围栏、偏航告警(七大报警类型)。

• 优化Hibernate DAO层性能,轨迹回放响应<500ms。

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