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在分布式系统开发中，缓存穿透问题曾导致数据库压力激增。通过引入布隆过滤器拦截无效请求，结合 Redis 缓存热点数据并设置合理过期时间（如热点数据 TTL=300s，冷数据 TTL=86400s），有效降低数据库 QPS 超 40%。针对缓存雪崩风险，采用随机退避策略重构缓存重建逻辑，同时利用 Redis 集群哨兵机制保障高可用性。实践中需定期监控缓存命中率（目标≥90%）与内存使用率（控制≤70%），通过 LRU 淘汰策略优化内存空间，最终系统响应延迟降低 35ms，稳定性显著提升。
主导某电商平台分布式架构升级项目，将单体系统拆分为用户、订单、支付等 12 个微服务模块。采用 Spring Cloud Alibaba 构建服务治理体系，集成 Nacos 实现动态服务发现与配置管理，通过 Sentinel 实现接口限流（峰值 QPS 限制 8000）与熔断降级。引入 Kafka 完成异步消息解耦（日均处理消息 2 亿 +），配合 Elasticsearch 实现商品搜索秒级响应。项目上线后系统吞吐量提升 2.5 倍，故障恢复时间从 4 小时缩短至 15 分钟，支撑双 11 大促峰值流量达 12 万 TPS。
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