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掌握 python和c++，熟悉 cv 方向深度学习算法，熟悉 linux和 opencv ，了解 qt ，能独立完成感知算法训练和工程部署，有自动驾驶相关经验。

吉利汽车研究院：感知算法工程师
负责工作：
1、自上而下验证仿真图像有效性，给出仿真平台场景优化建议。
2、相机标定与畸变，算法模拟真实相机镜头的畸变。
3、图像、相机、世界坐标系间的投射变换。
4、基于仿真平台协助建立真值系统，获取目标的坐标、位姿、速度、像素级遮挡等真值。
5、参与数据闭环和半自动化标注项目
获得业绩：
基于 yolov5算法，路采数据集经过补充 corner case 数据后，car bus truck 在夜间效果分别提高0.9，15.9，3.7个点；在小于70像素的小目标上效果分别提升0.6，6.8，1.1个点。证明了仿真图像对感知算法的正向影响。