项目需求书：图案边缘高清平滑重建智能体 1. 项目任务概述 1.1. 项目目标 开发一个针对低质量图像（如网络截图、低分辨率样稿）的高精度平滑重建模块。系统需接收图像文件并结合用户指定的“目标物理输出尺寸”，自动进行图像高倍率重建与去锯齿处理，确保输出图像精确映射底层物理输出设备的极小值公差，且实现色彩保真。 2. 项目需求 2.1. 核心图像处理功能 • 入参解析与动态重建倍率：接口接收光栅图像（如 JPG、PNG）及目标物理尺寸（宽×高）。系统需根据物理输出极限（0.03mm）动态计算重采样倍率，生成目标分辨率基准。 • 自适应平滑与去锯齿处理：在保持图像特征拓扑结构完整的前提下，系统需精准消除图像中的马赛克、JPEG 压缩伪影及几何边缘锯齿，实现边界的锐化拟合与平滑过渡。 • 色彩保真：处理需锁定原始图像色彩空间。不能在几何轮廓提取、平滑过渡区域或插值计算中产生异常色带、色彩溢出、光晕效应。特征色值（RGB/CMYK）最终不能色差 ΔE >1.0。 • 处理拦截与异常返回（阈值由开发方定义）：开发团队需建立底层的图像质量评估模型。对于信息熵过低、特征点严重缺失、无法通过算法恢复基本轮廓的极端模糊图像，系统需并返回标准错误码以提示用户。 • 标准光栅图像输出：最终输出结果必须为无损或高质量的高分辨率光栅图像文件（如 PNG 或 TIFF），不接受矢量路径文件交付。 2.2. 核心量化技术指标（验收基准） • 物理映射精度（硬指标）：系统输出的图像，在严格按照“目标物理输出尺寸”进行等比例映射时，其局部边缘锯齿或最小像素块的映射物理边长必须 ≤ 0.03 毫米（约等效于 846 DPI 的平滑分辨率）。 • 色彩保真度（Delta E 极限约束）：在标准色彩空间下，处理前后的核心特征色块色差值需要输出， ΔE < 1.0。 3. 交付与验收要求 3.1.1. 验收用例 1：极端放大下的平滑度验证 • 操作：输入低分辨率（如 500×500 像素）图像，指定目标物理尺寸放大至 1000mm 宽度输出。 • 合格标准：输出图像的几何边缘与色块交界处必须呈现平滑的视觉效果，转换后核算像素块的物理映射尺寸 ≤ 0.03mm。 3.1.2. 验收用例 2：色彩一致性验证 • 操作：输入包含高饱和度及强对比度颜色（如纯红与纯蓝交界）的测试图案。 • 合格标准：提取处理前后的对应坐标色值进行比对，需要有色差的输出，ΔE < 1.0。颜色边界必须保持锐利分隔，不得出现插值计算导致的第三种渐变色或脏色。 3.1.3. 验收用例 3：鲁棒性与异常拦截验证 • 操作：输入带有高频噪点、严重块状伪影且低于质量评估下限的无效图像。 • 合格标准：系统依据内部设定的评估阈值准确触发拦截机制，返回标准错误日志，进程不发生崩溃或内存泄漏。 4. 技术限制 • 本项目不限制开发团队的技术路径（支持但不限于传统 CV 算法、轮廓拟合+重采样、轻量级 AI 超分模型等）。 • 最终评价标准完全以输出质量为准，即严格满足“物理映射边长 ≤ 0.03mm”与“核心色差 ΔE < 1.0”的双重硬性指标。
一、需求描述 产品类别：SaaS / 物业科技（PropTech） 开发进度：已完成产品原型、UI 设计规范、数据库 Schema 草稿、完整需求文档及 AI 提取规则文档，需要技术开发实现。 核心功能： 从 PDF 财务报告中自动提取结构化数据（文件解析 pipeline） 基于 LLM 的数据 enrichment，将会计描述转化为用户可读的信息 多层数据写入与管理（Supabase 数据库 + Edge Functions） React 移动端前端展示，含多层信息分层、数据可视化及异常提示逻辑 技术栈： Next.js · TypeScript · Supabase · Claude API（或 OpenAI API） 二、职责边界 工程师负责：将规则转化为代码实现，保证 pipeline 跑通、数据准确、前端展示正确。 创始人负责提供：核心业务规则（数据提取规则、COA 分类逻辑、异常检测阈值、enrichment 规范），以完整文档形式交付。工程师无需自行设计业务逻辑。 三、第一阶段交付物（4–6 周） PDF 上传 → Claude API 提取 → Supabase 写入 Edge Function 执行 delta 计算及异常判断 基础前端展示可跑通（数据正确呈现） 提取准确率验证报告（用真实数据核对，量化错误率） 注：第一阶段使用脱敏示例数据开发，规则文档和架构设计完整，无需从零摸索。 四、参考产品 功能方向参考：Commonwealth Bank App、Xero（财务信息展示逻辑） 系统架构参考：标准 SaaS 管理后台 + 移动端信息展示页 五、人才要求 必须具备： 3 年以上全栈开发经验，有独立交付完整项目的经历 熟悉 Next.js、TypeScript、Supabase 有 LLM API（Claude / OpenAI）集成经验，或做过 PDF 解析、文档提取、prompt engineering 相关项目 能阅读英文技术文档（API 文档、官方文档） 理解 deterministic 逻辑与 LLM 逻辑的分工边界，能在两者之间做出正确判断 加分项： 有 SaaS、金融类或文档 AI 相关项目经验；做过 OCR、数据管道、RAG 或复杂业务规则系统。 六、合作方式 远程兼职，里程碑付款制（按阶段交付结算，非月薪） 日常沟通：微信，中文为主 工作语言：中文沟通 + 代码英文注释 七、预算 第一阶段分两步结算：Pipeline 部分（PDF提取→Supabase写入）参考 8,000–10,000 元，验收通过后继续前端展示部分。总预算根据经验和测试任务协商。 表现优秀者优先邀请参与后续阶段合作。 八、投递要求 请附 1–2 个最相关项目案例，说明负责模块，有无文档处理或 LLM 相关经验。 必答筛选题（请在投递时一并回答） 在你负责的项目中，哪些逻辑由 LLM 处理，哪些由代码处理，为什么这样分工？请用 3 句话说明。
职位描述 1.核心职责：负责差旅APP（手机端）、小程序的界面开发、页面适配，还原设计稿效果，确保界面流畅、适配不同手机型号；需完成界面开发及简单的页面交互调试，配合现有技术人员完成交付。 任职要求 1.有差旅系统、出行类产品前端开发经验，精通HTML、CSS、JavaScript，熟悉Vue、React等框架，能独立完成APP、小程序界面开发，了解差旅预定界面的核心交互逻辑（如查询、筛选、预定流程），有携程，飞猪，企业差旅系统等相关前端开发经验者优先。
开发一款跨平台手机APP: AI视频生成软件。功能和UI设计仿照APP：AI Mate (如果不知道这款APP请下载看看它的设计） 编程语言：Flutter 跨平台：iOS 和 安卓 建议使用AI编程软件加快速度
搭建c2c海外约稿web平台 响应式约稿web平台：日欧美（日本市场先落地） c2c web平台 登录/发布/搜索/聊天/支付 · 网站类型：C2C定制约稿平台（类似电商，但不涉及线下物流，最终交付产品为数据）。 · 参考网站：米画师、淘宝
一、整体框架 / 语言 • C# + .NET (WPF)：继续作为上位机 UI 和业务逻辑的主框架 • Python（子进程或服务）：负责训练、复杂算法（如深度学习、PatchCore、复杂图像处理） • 通信方式：CLI + StdOut、TCP/Socket、或 gRPC/REST（WPF ↔ Python） --- 二、相机采集系统（工业相机 SDK 抽象） • 工业相机 SDK： • 海康：MVS / MVSDK（C/C++/C#），或 HikRobot 官方 .NET SDK • Basler：pylon SDK（有 .NET 组件） • 大恒：Galaxy SDK • C# 技术栈： • 抽象接口：ICamera, ICameraControl（采集 / 触发 / 参数读写） • Task/async 模式 + 生产者/消费者队列（采集线程与处理线程解耦） • 图像格式：System.Drawing.Bitmap 或 WriteableBitmap / System.Windows.Media.Imaging 统一封装 • 图像基础处理（非 AI）： • OpenCvSharp4（C# 封装的 OpenCV，用于预处理、ROI 裁剪、格式转换） --- 三、开源标注软件集成（如 X-AnyLabeling / LabelMe） • 外部工具集成： • System.Diagnostics.Process 启动外部标注软件，带图片目录参数 • 通过配置保存标注软件路径、数据目录 • 标注数据格式： • LabelMe JSON / COCO JSON / YOLO txt 等 • C# 反序列化：System.Text.Json 或 Newtonsoft.Json • 数据转换模块： • AnnotationConverter：将推理结果（框、标签、置信度）↔ 标注 JSON • 目录结构约定：dataset/images, dataset/labels 等 • 训练触发（闭环）： • 从 WPF 调 Python 脚本：ProcessStartInfo 调用 python train.py ... • 进度回调：Python 通过 stdout 输出或通过 TCP/Socket 返回给 WPF --- 四、AI 拍摄 / 光学自动对焦（Auto Exposure / Auto Focus） 1. 图像评价算法（清晰度/亮度/对比度） • C#： • OpenCvSharp 实现：Laplacian 方差（清晰度）、直方图 / 均值（亮度）、对比度等 • Python 备选（如后续要用更复杂评价指标）： • OpenCV (cv2) + NumPy 2. 参数搜索 / 优化算法 • 简易爬山算法 / 网格搜索 / 模拟退火： • C# 自己实现即可（算法很轻量） • 对接相机 SDK 参数： • 曝光、增益、gamma、光圈、焦距（若镜头可控） 3. 硬件控制 • 使用各家 SDK 中的： • SetExposureTime, SetGain, SetFocus, SetAperture 等属性 • 统一封装到 ICameraControl.AutoOptimizeAsync() 中，隐藏厂商差异 六、通讯系统 / 工业互联（PLC / MES 等） • 工业协议库（C#）： • NModbus4：Modbus TCP/RTU • S7.Net：西门子 S7 PLC • 若有自定义 TCP 协议：System.Net.Sockets • 架构设计： • ICommunicationProvider / IIndustrialProtocol 抽象接口 • 插件化实现：ModbusProvider, S7Provider, TcpJsonProvider 等 • 抽象触发源与结果输出： • ITriggerSource（软触发 / PLC 位变化触发） • IResultOutput（写寄存器、发 JSON、写文件等）
我们计划研发一个 内部人工智能体，用于依据相关法律法规，自动生成对应的文件，实现流程化与标准化。 功能需求简述： 本地部署：智能体整体工作流程需要在本地运行，带有 eval/评估机制，保证结果可控与可验证。 易用与集成：能与 微信端对接，部件模块化，使用简单，方便内部人员快速上手。 信息输入与文件生成：用户/客户只需输入相关信息，系统自动生成文件；同时，这些输入信息应可随时修改，并重新生成对应文件。 我们希望： 你有 AI/Agent 开发 或 文档自动化 相关经验； 熟悉 本地部署、权限管理、安全合规； 有过 应用与微信生态结合的项目经验更佳。 合作方式： 单次研发为主，后续可能有迭代合作； 个人开发者或个体户优先，支持平台担保和分里程碑验收。
岗位职责： 负责APP二次开发； 任职要求： 1、需要人员是离职状态，可以到公司这边坐班，按照一天700-1000来进行计算薪资，面试定； 2、需要个人提供发票； 3、目前项目预计一个半月，具体面试根据项目情况来定 技术要求： 1、会使用uniapp，有uniappton过蓝牙技术和硬件通讯连接经验； 2、有围栏以及GPS开发经验；或者对接过高德，百度，谷歌等地图经验也可以； 我的地址：9号线13号线粤海门地铁站口（深圳）；上班时间是9-6点半，一周5天班。
一、需求描述 1、产品类别：物联网云平台开发 2、总体需求：目前已经用物联网关采集到了设备的数据，根据客户需求需要开发一款可视化和可操作化云平台，客户可以通过云平台实时监测设备运行状况并且可以通过云平台去更改设备运行参数。 3、详细需求：云平台账号需要做层级和权限划分。这个可以后续细谈。 4、需要开发一款安卓版APP。功能和以上描述一样。
根据腾讯视频云视听二维码接口获取设备信息 需要根据腾讯视频云视听TV（电视端）登录二维码，提取出以下信息； 通过接口可以获取到以下信息（应该是腾讯相关开发者接口，可能是腾讯视频）： 1.腾讯视频版本号 2.腾讯视频给设备做的一个唯一标识（A7AB2EF4AC57C75A4A0F66D3C7989CAD） 3.设备的IP地址 4.是否为TV 5.二维码生成时间 6.设备的品牌（部分设备读不到） 7.设备型号（部分设备读不到） 8.设备的分辨率（部分设备读不到） 9.上次登录账号名称 10.上次登录账号svip到期时间 11.上次登录账号的唯一标识（腾讯自身定义的标识） 如无电视，则可以直接安装腾讯云视听TV端到手机内，打开点击登录即可获取到二维码； 安装地址：https://vmat.gtimg.com/kt2/web/ktweb/protocol/202508071552302693_tv_video_17.5.0.1016_android_15000.apk
想要实现 uniapp 打包的 ios app，用户在提交订单后，调用stripe 的 apple pay，用户直接根据实际订单金额付款，给我提供uniapp插件。最终用uniapp打包ios，上架应用市场。
維護MES系統 ASP.Net MVC C# + MS-SQL Bootrstap + Jquery + Ajax 1.舊有系統維護, Bug排除 2.新功能開發 ** 會提供對應需求規格書, 甚至API, 可用AI 協助coding, 但需符合原有系統架構 ** 會提供原有系統架構sample code ** 提供遠端資料庫連接
我需要复刻一个抖音爬虫软件添加自己的抖音号进入软件自动收录抖音群里新进来的抖音号资料然后再手动联系，有类似的软件可以借鉴，如果实在开发不来，能反编译逆向也可以!能做出来的时间越快越好，工资可以谈。。。
一、需求描述： 已有服务端和客户端源码，服务端是Asp.NetCore+redis,客户端是Uniapp。需要在此已有源码基础上做需求的改动。 二、其它要求： 最好在江浙沪地区，项目周期约十天。
要做成跟这个一样的，https://www.letussushi.co.uk/home ，手机端自适应，响应式布局。要在短时间内开发完成，页面不需要100%一样都可以。做过WordPress 的来！！
项目和团队介绍： LaTeX写作是学术交流的重要环节，我们致力于打造AI-native LaTeX editor，为全球研究者提供更棒的体验。团队核心成员来自国内外顶尖高校，并拥有成功融资超过1000万美元的经验。 职责： - 负责多人协同功能的开发和优化，提升实时编辑与协作体验 - 维护浏览器端文件系统管理，保证用户体验流畅 - 协同后端工程师完成前后端接口设计与联调 要求： - 985（或顶尖211）计算机相关专业本科或研究生 - 至少一段大厂全栈/后端实习/全职经历 - 熟悉前端开发技术（如React、Vue、TypeScript等），具备后端接口调用经验 - 具备多人协同工具开发经验（如CRDT、WebRTC） 加分项： - 有丰富的Overleaf使用经验
熟悉Logicaldoc文档管理系统的基本功能 熟悉Logicaldoc所使用的技术栈 能够定位、修改软件使用和测试过程中发现的bug 能够根据提出的要求，在社区办8.9.1的基础上做简单的功能扩展 能够将编译打包的结果已docker方式部署和运行
一、需求描述 产品类别：网上游戏推荐平台 开发进度：需要技术开发 功能：该项目旨在开发一个集成Unity和React的可扩展落地页构建器，用户可以在React播放器中观看视频并试玩Unity游戏。平台允许灵活的页面布局，支持添加不同类型的内容（如图片、视频、文本）。重点是简洁、模块化的代码设计，确保系统易于扩展和维护。用户在游戏中获得的分数会显示在React仪表盘上，并可以进行互动，例如购买商品。系统还支持压力测试和自定义元素，确保未来能够轻松添加新内容。 技术：使用REACT语言、Unity3d。 二、参考产品 九游云(9game.cn) 三、人才要求 3 年以上REACT/Unity开发经验 四、其他要求 远程 项目周期：7天
