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融智盛维科技有限公司
Java工程师
Seikatsu
5年
擅长技能

一、分布式认证体系设计与实践​ ​ 技术场景:支撑日活近百万的电玩城小程序后端,需实现跨微服务无状态认证,保障高并发下的安全访问与水平扩展。​ 技术方案:基于 Spring Security + JWT 构建分布式认证系统,替代传统 Session 模式。​ 核心实现:​ 设计 JWT 令牌结构,包含用户角色、权限信息及自定义业务字段(如门店 ID),通过 HTTP Header 传输,有效期 24 小时,配合 Refresh Token 实现无感续期,降低用户频繁登录成本;​ 集成 Spring Security 过滤器链,实现令牌解析、签名校验及权限拦截,通过@PreAuthorize注解细粒度控制接口访问(如仅允许 "ADMIN" 角色操作人员管理系统);​ 针对多端适配,设计小程序端独立认证流程:通过微信临时凭证换取 JWT,结合 Redis 黑名单机制(存储主动退出的无效令牌),提升移动端认证安全性;​ 优化令牌管理:密钥通过 Apollo 配置中心动态更新,避免硬编码风险,支持集群环境下的认证服务无状态化。​ 技术价值:​ 支撑峰值 5000+ QPS 的认证请求,系统认证延迟稳定在 50ms 以内,有效降低微服务间会话同步开销;​ 无状态设计使后端节点可弹性扩展,配合 Nginx 负载均衡,认证模块可用性达 99.99%。​ 二、Redis 缓存架构优化与性能调优​ 技术场景:高频查询场景(如抽奖奖品、会员权益)导致数据库压力剧增,需通过缓存降低 DB 访问频次。​ 技术方案:构建多级缓存体系,结合 Redis 数据结构与布隆过滤器,实现热点数据高效读写。​ 核心实现:​ 高频数据缓存:针对日查询超 500 万次的抽奖奖品列表,采用 Redis Hash 存储单奖品详情(字段压缩存储,节省 30% 内存),List 存储热门奖品排序,结合 Lua 脚本实现原子性查询更新,减少网络 IO;​ 缓存穿透防护:引入 Guava 布隆过滤器(误判率 0.01%),在查询奖品 ID 前校验存在性,无效请求拦截率达 99.8%,避免 DB 承受无效穿透攻击;​ 缓存雪崩应对:通过 Spring Task 定时任务(每日凌晨 3 点)执行缓存预热,利用 Redisson 分布式锁确保单节点执行,批量加载 10 万 + 热点数据至 Redis,同时为不同数据设置随机过期时间(30min~2h),打散失效峰值;​ 监控与调优:通过 Prometheus+Grafana 实时监控缓存命中率(从 65% 提升至 89%)、内存使用率(控制在 70% 以内),针对冷数据定期淘汰,释放内存空间 20% 以上。​ 技术价值:​ 数据库 QPS 从 2000 + 降至 200 以下,CPU 负载从 80% 降至 30%,核心接口响应时间从 800ms 优化至 150ms;​ 布隆过滤器使 DB 无效查询减少 40 万次 / 天,显著提升数据库稳定性。​ 三、分布式任务与锁机制实践​ 技术场景:定时任务(如活动库存刷新、财务日结)在多节点部署时出现并发执行冲突,需确保任务单节点唯一性。​ 技术方案:基于 Redisson 实现分布式锁,精准控制定时任务执行。​ 核心实现:​ 定义标准化锁 Key 格式(如task:refresh:activity_stock),结合 Redisson 的 RLock 实现可重入分布式锁,锁过期时间设置为任务预估耗时的 1.3 倍(防止任务未完成锁提前释放);​ 采用 Lua 脚本实现原子化锁释放逻辑,避免因节点时钟不一致导致的误删锁问题;​ 任务执行前增加锁等待超时机制(默认 10s),避免因锁竞争导致线程无限阻塞;​ 典型案例:活动库存定时刷新任务通过锁机制避免多节点同时操作库存,数据更新错误率从 5% 降至 0.1% 以下,保障库存数据一致性。​ 技术价值:​ 实现定时任务的分布式协同,消除节点间任务执行冲突,关键任务成功率从 85% 提升至 99.9%;​ 锁机制与任务调度解耦设计,支持后续新任务快速复用,研发效率提升 40%。​ 四、事件驱动架构解耦复杂业务逻辑​ 技术场景:营销活动新增 / 编辑时需联动会员、积分、消息推送等多个系统,传统同步调用导致模块耦合度高、响应慢。​ 技术方案:基于 Spring Event 构建异步事件驱动架构,实现业务逻辑解耦。​ 核心实现:​ 定义领域事件ActivityUpdateEvent,封装活动 ID、状态变更时间、关联规则等上下文信息,通过ApplicationEventPublisher实现事件发布;​ 设计多维度事件监听器(如MemberSystemListener、PointRuleListener、MessagePushListener),通过@Async注解实现异步处理,配合自定义线程池(核心线程数 10,队列容量 200)隔离不同业务处理资源;​ 引入事件重试机制:对消息推送等非核心流程,通过 Spring Retry 配置 3 次重试(间隔 10s),保障最终一致性;​ 优化成果:活动状态变更流程耗时从同步调用的 800ms 降至 150ms,系统吞吐量提升 5 倍,模块间依赖减少 40%,新增营销功能开发周期缩短 30%。​ 技术价值:​ 解耦后营销系统可独立迭代,事件监听器支持动态扩展(如后续新增 APP 推送渠道时无需修改核心逻辑);​ 异步处理机制提升用户体验,活动创建接口响应时间从 500ms 降至 80ms,前端交互流畅度显著提升。​ 五、高并发场景下的数据库优化​ 技术场景:订单、支付等核心业务表数据量快速增长,单表查询性能下降明显。​ 技术方案:分库分表结合读写分离,优化 SQL 执行效率。​ 核心实现:​ 订单表采用 "时间分片 + 门店 ID 哈希" 分库分表策略(按年分库,单库内按门店 ID 取模分表),单表数据量从千万级控制在 200 万以内,复杂查询响应时间从 3s 优化至 500ms;​ 热点数据(如用户最近 10 笔订单)使用 Redis ZSet 存储订单 ID,按时间戳排序,查询时仅需从 Redis 获取 ID 列表,再批量查询数据库,减少 DB 排序压力;​ 慢 SQL 治理:通过 MySQL Slow Query Log 定位优化点,索引命中率从 75% 提升至 95%,淘汰冗余索引 20+,释放磁盘空间 50GB+。​ 技术价值:​ 支撑日均 10 万 + 订单的写入与查询,数据库集群 CPU / 内存利用率稳定在 60% 以下;​ 分表后事务控制复杂度降低,结合本地消息表实现支付 - 订单最终一致性,事务失败率控制在 0.01% 以内。​ 技术总结与个人能力沉淀​ 在该 SaaS 项目中,深度实践了分布式系统核心组件(认证、缓存、锁、事件驱动)的设计与落地,具备以下能力:​ 架构设计能力:从 0 到 1 构建高并发微服务模块,平衡性能、可用性与可维护性;​ 问题解决能力:针对缓存穿透 / 雪崩、分布式任务冲突等典型问题,提供完整技术方案并落地验证;​ 工程化思维:注重监控、重试、降级等容错机制设计,保障系统稳定性;​ 技术优化能力:通过数据驱动调优(如缓存命中率、SQL 执行计划分析),持续提升系统性能。​ 未来可复用经验:分布式系统设计方法论、中间件选型与调优、复杂业务场景下的解耦与扩展。

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可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 湖北

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厦门书生天下软件开发有限公司
移动事业部技术总监
菜亲虫
15年
擅长技能

2004年看是进入一家初创公司,主要开发音乐在线播放网站和游戏资讯网站,主要使用ASP.NET开发。 2006年由于之前公司经营不善倒闭,后来进入北京元恒时代,开始服务各大型设计、勘测公司(如中铁各局,中国建筑设计院,北京建筑设计院等),主要使用.NET和JAVA开发道路设计、建筑设计、勘测等相关工具、企业信息化网站等。 2010年开始进军移动互联网,入职厦门书生天下,担任移动事业部技术总监。期间主要负责Android/iOS开发,主要产品有应用推荐市场,胡说音频社交社区。还有一大批公司网站业务移植的APP。由于公司并不善于内容运营,导致经营困难,整体团队撤离。 2015年进入参上太和(北京)广告有限公司,一家以Windows/Windows Phone平台为载体的广告初创公司,作为武汉研发中心负责人。主要负责广告平台以及基于Windows/Windows Phone的相关SDK。其它业务是丰富Windows Phone生态,和微软及相关公司合作,将一些主流APP、游戏移植到Windows Phone平台。 2020年开始创业,主要道路测量工具开发。 我对技术有源发性的兴趣,是一名从前端到后端都有丰富经验的程序员。对JAVA(Spring Boot/Quakus)/ .NET/.NET Core /C++(QT)/Electron/React/React Native/Vue/Typescript/ThreeJS 都有丰富的开发经验。对于微服务的设计也有独特见解。 希望和你一起把事情做好!

¥1000 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 湖北 武汉

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